Research & Projects

팀 역량 & 연구 배경

대표이사 및 팀이 대학·국가 R&D에서 쌓아온 연구 역량입니다. 이 배경을 기반으로 서비스를 제공합니다.

아래 프로젝트·논문은 법인 설립 이전 대표이사가 고려대학교 HIAI(Human-Inspired AI Research) 소속으로 수행한 연구입니다.

주요 프로젝트

KURE

2024–

국가 100대 R&DNRFHIAI

한국어 생성 AI의 진실성(Truthfulness)·일관성(Consistency) 연구. 2025 국가 100대 R&D 성과 선정.

KULLM

2023

오픈소스LLMHIAI

한국어 명령어 튜닝(Instruction Tuning) 오픈소스 LLM. 국내 최초 공개 한국어 LLM 중 하나.

MMTEB

2025

ICLR 2025임베딩벤치마크

Massive Multilingual Text Embedding Benchmark. 다국어 텍스트 임베딩 평가 체계 수립 (공동저자).

KoE5

2024

임베딩데이터셋

한국어 임베딩 모델 학습을 위한 데이터셋 구축.

Ko-Gemma

2024

LLM파인튜닝

Google Gemma 기반 한국어 특화 모델 파인튜닝.

GLiNER-ko

2024

NER오픈소스

한국어 개체명 인식(NER) 모델.

Power Plant RAG

2024

RAGEMNLP 2024 Industry

발전소 예측 정비 시스템을 위한 Retrieval-Augmented Generation 연구.

HAITEDU chatbot

2026

AI 에이전트교육

교육용 AI 챗봇 서비스. haitedu.com 배포.

2025
MMTEB: Massive Multilingual Text Embedding Benchmark
ICLR 2025
2024
Intelligent Predictive Maintenance System using RAG
EMNLP 2024 Industry
2024
KoE5: A New Dataset for Korean Embedding
arXiv
2023
KULLM: Learning to Construct Korean Instruction-following Large Language Models
arXiv
2022
Dense-to-Question and Sparse-to-Answer: Hybrid Retrieval for Long-form Open-Domain Question Answering
AACL 2022

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