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TimeGAN 합성 시나리오 포트폴리오: 가짜 데이터 투자는 어디까지 통할까?
포트폴리오 최적화A

TimeGAN 합성 시나리오 포트폴리오: 가짜 데이터 투자는 어디까지 통할까?

인공지능이 만든 가짜 주식 시나리오로 ETF 포트폴리오를 짜면 실제 수익이 나을까? 12개 ETF로 TimeGAN 시나리오를 대체·보충 투입해 거래비용까지 반영한 실험을 쉽게 풀어 설명하고, 합성 데이터 투자 도입 전 점검할 항목을 정리합니다.

16분
TimeGAN합성 금융 데이터+6
Polymarket 조합 차익거래: 모순되는 베팅 가격에서 250만 달러를 찾은 방법
통계 차익거래A

Polymarket 조합 차익거래: 모순되는 베팅 가격에서 250만 달러를 찾은 방법

논리적으로 연결된 예측시장 베팅들의 가격이 서로 모순될 때 '무조건 남는 조합'이 생긴다는 사실을, 25만 5천 개 계약과 약 190만 개 논리 관계로 추적해 실제 체결과 수수료까지 검증한 대규모 연구를 일반인 눈높이로 정리합니다. 정수계획법, 호가장 재생, 다중 레그 체결까지 쉽게 설명합니다.

21분
예측시장 차익거래Polymarket+5
언제 인도할까? 선물 계약의 숨은 선택권을 20년 만에 푼 이야기
포트폴리오 최적화A

언제 인도할까? 선물 계약의 숨은 선택권을 20년 만에 푼 이야기

선물 계약에는 '가격은 이미 정해졌지만 언제 넘길지는 내가 고른다'는 숨은 선택권이 있습니다. 이 선택권의 공정 가격을 Gittins 지수라는 강화학습의 오래된 아이디어로 풀어 낸 2026년 10월 논문을, 슬롯머신 비유와 함께 쉽게 정리합니다.

15분
선물 가격결정월말 인도 선택권+4
가상 시장을 만들어 연습시킨 AI 포트폴리오 매니저 — vine copula 시뮬레이션과 강화학습이 거래비용을 41.5% 줄인 비결
강화학습 포트폴리오

가상 시장을 만들어 연습시킨 AI 포트폴리오 매니저 — vine copula 시뮬레이션과 강화학습이 거래비용을 41.5% 줄인 비결

투자는 미래가 한 번뿐이라 연습할 수 없다. 이 논문은 자산 간 관계를 배워 가상 시장을 찍어내고, 그 가상 세계에서 강화학습 매니저를 훈련시켜 22개월 실전에서 연 34.13%, 샤프 2.31을 기록했다. 시뮬레이션 연습이 거래비용을 41.5% 줄인 과정과, '모형을 믿어도 되는가'를 수학적으로 따진 점을 쉽게 정리한다.

20분
포트폴리오 최적화vine copula+5
옵션 가격 모형의 무차익 보장: GROMM과 S&P 옵션 219만 건 검증
포트폴리오 최적화A

옵션 가격 모형의 무차익 보장: GROMM과 S&P 옵션 219만 건 검증

옵션 시장 모형이 '무차익'이라는 말을 증명하려면 무엇을 해야 할까. GROMM은 S&P 500 옵션 219만 개 호가로 가격표면을 맞추고, 5천 개 계약 전체에서 위험중립성을 검증했습니다. 국소변동성과 시나리오 생성의 시사점을 정리합니다.

20분
옵션 시장 모형무차익 옵션 가격+5
유동성 배급이 정보의 가치를 바꾼다: AUC 0.80 모델이 0.70에 지는 이유
시계열 계량경제학A

유동성 배급이 정보의 가치를 바꾼다: AUC 0.80 모델이 0.70에 지는 이유

2020년 모기지 시장 위기에서 비은행 대출기관이 대출 매입을 미룬 이유를 190만 건 자료로 분석한 연구입니다. 유동성 제약이 투자 선택을 어떻게 왜곡하고, 예측 모델 평가(AUC)를 어떻게 바꾸는지 일반인 눈높이로 설명합니다.

20분
유동성 배급정보의 가치+4

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