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상품선물에 그래프를 입혔다 — 만기별 가격 관계를 학습하는 캘린더 스프레드 AI
상품선물의 상품-계약 계층 구조를 그래프 신경망으로 모델링해 캘린더 스프레드 전략의 수익성을 크게 높인 Northwestern대 연구를 쉽게 풀어 설명합니다.
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#상품선물#캘린더스프레드#그래프신경망
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기술 분석, 논문, 방법론
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포트폴리오가 '자신만만할수록 위험한' 이유 — 경로공간 베이지안 투자의 비밀
추정한 투자 전략이 얼마나 틀릴 수 있는지까지 감안하는 '강건한 베이지안 포트폴리오' 방법론을 일상 비유와 함께 쉽게 풀어 설명합니다.
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#포트폴리오최적화#베이지안투자#모형불확실성
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AI가 주식을 예측할 때, '기억'하고 있었다면? — MemGuard-Alpha로 LLM 알파의 함정을 걸러내는 방법
대형 언어 모델(LLM)이 금융 데이터를 '기억'해서 만든 허위 알파 신호를 실시간으로 걸러내는 MemGuard-Alpha 프레임워크를 소개합니다. Sharpe 비율 49% 개선, 오염 신호 대비 7배 수익 차이의 핵심 원리를 쉽게 풀어 설명합니다.
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#LLM#알파신호#기억오염
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AI가 투자 연구를 한다 — 오세랩 시스템 트레이딩 R&D 소개
오세에이아이연구소가 13개 연구 분과, 96편 논문으로 구축한 AI 기반 시스템 트레이딩 리서치 프레임워크를 소개합니다. 매일 자동 수집되는 논문에서 실전 투자 인사이트를 추출하는 과정을 공개합니다.
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#시스템트레이딩#퀀트#AI투자
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성과를 만드는 것보다 검증하는 것이 더 중요해진 시대 — 2026년 5월 AI 퀀트 연구 월간 종합
2026년 5월에 발표된 AI 퀀트 연구 755편을 분석한 월간 종합. 백테스트 검증의 함정, LLM 트레이딩 에이전트의 감사가능성, 마켓메이킹의 리스크 민감 제어, 크립토 DeFi 미시구조, 옵션 변동성 딥헤징 등 5가지 테마를 친절하게 풀어낸다.
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#AI퀀트#백테스트검증#LLM트레이딩에이전트
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수익을 자랑하기 전에, 그 수익이 진짜인지 증명하라 — 2026년 4월 시스템 트레이딩 연구 월간 종합
2026년 4월 arXiv에 공개된 716편의 금융 AI 논문 중 252편을 분석한 월간 종합 리포트. 백테스트 검증, LLM 에이전트, 포트폴리오 최적화, 시장 미시구조, 옵션·파생까지 다섯 가지 연구 테마를 살펴봅니다.
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#시스템트레이딩#백테스트검증#LLM트레이딩에이전트
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논문 속 숫자를 의심하라 — 2026년 3월 시스템 트레이딩 연구 월간 종합
2026년 3월 arXiv에 올라온 시스템 트레이딩·퀀트 투자 논문 734건을 분석했습니다. 백테스트 엔진 차이, LLM 시점 누수, RL 실행 현실성, MEV 경매 설계, 옵션 헤징까지 — '시뮬레이션과 실거래 사이의 괴리'를 다섯 갈래로 풀어냈습니다.
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#시스템트레이딩#백테스트#LLM트레이딩
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2026년 2월 AI 트레이딩 연구 한눈에 보기 — LLM 에이전트가 투자팀을 만드는 시대
2026년 2월에 arXiv에 올라온 AI/퀀트 트레이딩 연구 588건을 분야별로 정리했습니다. LLM 트레이딩 에이전트, 강화학습 리스크 관리, 센티먼트 분석, 팩터 마이닝 등 5개 테마로 살펴봅니다.
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#LLM트레이딩#AI투자#강화학습
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2026년 1월 연구 요약 — 더 정확한 예측이 아닌, 더 나은 결정을 만드는 한 달
2026년 1월에 발행된 금융 AI·퀀트 논문 574편 중 상위 30편을 다섯 가지 연구 테마로 정리합니다. DEX 최적 실행, 예측 보정, LLM 에이전트 검증, 거시 포트폴리오 딥러닝, 전력시장 곡선 예측까지.
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#2026년1월논문#금융AI#퀀트리서치월간
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2025년 12월 AI 금융 연구 동향: 크립토 파생상품의 학술적 성숙, 그리고 '틀렸을 때를 잡는 AI'
2025년 12월 arXiv에 등록된 AI 금융 연구를 5개 테마로 분석합니다. 크립토 파생상품의 게임이론적 정식화, 모델 독립적 가격결정, LLM 환각 탐지, 위험민감 강화학습, 비정상성-복잡도 상충관계 등 주요 연구를 쉽게 풀어 설명합니다.
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#AI금융#크립토파생상품#ADL