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러프 변동성은 정말 최선일까? 2024년 1월 금융 AI 연구 하이라이트
🤖 AI 연구

러프 변동성은 정말 최선일까? 2024년 1월 금융 AI 연구 하이라이트

2024년 1월 arXiv에 공개된 금융 AI 연구 중 주목할 만한 논문들을 살펴봅니다. rough volatility 모델의 실증 검증, FDR 통제 기반 포트폴리오 최적화, LLM 에이전트 감성분석 등 5개 테마를 친절하게 풀어냅니다.

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rough volatility포트폴리오 최적화+5
AI가 금융 리스크를 읽고, 수학이 헤징을 혁신하다 — 2023년 10월 금융 AI·퀀트 연구 하이라이트
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AI가 금융 리스크를 읽고, 수학이 헤징을 혁신하다 — 2023년 10월 금융 AI·퀀트 연구 하이라이트

2023년 10월 arXiv에 올라온 금융 AI·퀀트 연구 중 주목할 논문 6편을 테마별로 정리했습니다. GPT로 기업 리스크를 추출하고, 시그니처로 거친 변동성에 헤징하며, 주문 흐름의 최적 해법을 찾는 최신 연구를 쉽게 풀어 설명합니다.

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금융 AILLM+7
n=1,000개 자산 포트폴리오의 실현 수익률과 변동성 비교 — Average Oracle이 DCC+NLS 변종들보다 높은 누적 수익률
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2023년 9월 퀀트 리서치 한눈에 보기: 단순함이 이기고, 데이터가 힘이다

2023년 9월에 발표된 퀀트·AI 금융 논문 중 주목할 만한 연구를 4가지 테마로 살펴봅니다. 포트폴리오 필터링의 단순함, 생성형 AI의 오더북 진출, 글로벌 데이터 스케일링, 계층적 RL과 DeFi 최적화까지.

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포트폴리오 최적화공분산 필터링+10
오더북(LOB)의 예시 — 매수·매도 호가가 각각 10단계씩 표시
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2023년 8월 퀀트 리서치 한눈에 보기: 포트폴리오 이론에서 실행까지

2023년 8월에 발표된 퀀트·AI 금융 논문 중 주목할 만한 연구 5가지 테마를 살펴봅니다. 포트폴리오 리밸런싱 이론, GPU 가속 시뮬레이터, 네트워크 모멘텀, 딥러닝 벤치마크, RL 시장조성까지.

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포트폴리오 최적화강화학습+6
2023년 7월의 금융 AI: 누구나 금융 LLM을 만들 수 있게 되는 날이 올까?
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2023년 7월의 금융 AI: 누구나 금융 LLM을 만들 수 있게 되는 날이 올까?

2023년 7월 금융 AI 연구 동향 — FinGPT로 촉발된 금융 LLM 민주화, 탈중앙 거래소 유동성의 비밀, 변동성의 거친 구조, 그리고 모델이 틀려도 버티는 헤징까지. 일반인도 이해할 수 있게 풀어쓴 월간 종합.

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금융 AIFinGPT+7
2023년 7월의 금융 AI: 누구나 금융 LLM을 만들 수 있게 되는 날이 올까?
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2023년 7월의 금융 AI: 누구나 금융 LLM을 만들 수 있게 되는 날이 올까?

2023년 7월 금융 AI 연구 동향 — FinGPT로 촉발된 금융 LLM 민주화, 탈중앙 거래소 유동성의 비밀, 변동성의 거친 구조, 그리고 모델이 틀려도 버티는 헤징까지. 일반인도 이해할 수 있게 풀어쓴 월간 종합.

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금융 AIFinGPT+7
2023년 6월 양적 트레이딩 연구 동향: LLM이 금융에 들어오던 달
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2023년 6월 양적 트레이딩 연구 동향: LLM이 금융에 들어오던 달

2023년 6월 arXiv에 공개된 양적 트레이딩·퀀트 투자 연구를 5개 테마로 정리합니다. 오픈소스 금융 LLM, 시너지 알파 자동 생성, 포트폴리오 모형 리스크, 메타학습 기반 주가 예측, RL 에이전트의 규범 학습까지 — 금융 AI가 빠르게 진화하던 시기의 핵심 연구를 살펴봅니다.

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양적 트레이딩퀀트 투자+8
연준의 말이 시장을 움직일 때 — 2023년 5월 AI 금융 연구 리뷰
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연준의 말이 시장을 움직일 때 — 2023년 5월 AI 금융 연구 리뷰

2023년 5월 arXiv에 올라온 금융 AI 연구를 테마별로 정리합니다. FOMC 연설의 매파/비둘기파 톤을 자동 분류하는 데이터셋부터, 자산 간 가격 충격의 비밀, 포트폴리오 이론의 새로운 수학까지.

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금융 AINLP+6
GPT가 뉴스를 읽고 주가를 맞힐 수 있을까? — 2023년 4월 AI 금융 연구 종합
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GPT가 뉴스를 읽고 주가를 맞힐 수 있을까? — 2023년 4월 AI 금융 연구 종합

2023년 4월, AI가 금융에 본격 침투하기 시작한 전환기. ChatGPT의 주가 예측 능력, 강화학습 트레이딩 인프라, 포트폴리오 최적화의 수학적 발전을 살펴봅니다.

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ChatGPT주가예측+7
다양한 자산가격 모형의 수요 탄력성과 시장 포트폴리오 비중의 관계
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퀀트 투자자의 수요는 정말 탄력적일까? — 2023년 3월 금융 AI·퀀트 연구 종합

2023년 3월 arXiv에 공개된 금융·퀀트 연구 중 주목할 논문 5테마를 소개합니다. 퀀트 수요의 비탄력성, 고빈도 변동성 추정, 금융 특화 LLM, 포트폴리오 최적화 통합 프레임워크, DeFi 마켓메이킹까지.

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퀀트투자수요탄력성+6
퀀트 투자자의 수요는 정말 탄력적일까? — 2023년 3월 금융 AI·퀀트 연구 종합
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퀀트 투자자의 수요는 정말 탄력적일까? — 2023년 3월 금융 AI·퀀트 연구 종합

2023년 3월 arXiv에 공개된 금융·퀀트 연구 중 주목할 논문 5테마를 소개합니다. 퀀트 수요의 비탄력성, 고빈도 변동성 추정, 금융 특화 LLM, 포트폴리오 최적화 통합 프레임워크, DeFi 마켓메이킹까지.

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퀀트투자수요탄력성+6
AlphaMix+ 프레임워크 구조 — 전문가 집단(Mixture-of-Experts)이 각각 다른 리스크 프로필을 가진 투자 의사결정을 내리고 이를 조합하는 과정
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정규분포의 시대는 끝났다 — 2023년 2월, 포트폴리오 이론과 AI 평가가 변곡점을 맞다

2023년 2월 arXiv에서 포착된 금융 AI 연구 동향. 포트폴리오 최적화의 정규분포 탈피, 강화학습 평가 체계의 성숙, DeFi 라우팅 알고리즘, 딥러닝-계량경제학 결합을 다룬다.

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포트폴리오최적화리스크버짓+9

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