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AI 퀀트 랩

AI 기술, 퀀트 전략, 자산 관리, 시스템 트레이딩에 대한 실전 인사이트를 공유합니다.

📝 리서치

TradeR 프레임워크: 계층적 강화학습을 사용해 거래 실행에서 재앙과 놀람을 최소화하는 구조도
🤖 AI 연구

체계적 리스크 예측을 어떻게 검증할까? — 다목적 유도 가능성으로 백테스트를 가능하게 만든 연구

CoVaR, MES 같은 체계적 리스크 지표는 왜 백테스트가 어려웠을까요? 다목적 유도 가능성이라는 새로운 통계 프레임워크로 이 문제를 해결한 연구를 쉽게 풀어 설명합니다.

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체계적 리스크백테스트+4
강화학습으로 주식 포트폴리오를 굴리면 왜 돈을 잃을까?
🤖 AI 연구

강화학습으로 주식 포트폴리오를 굴리면 왜 돈을 잃을까?

강화학습(RL) 기반 포트폴리오 전략이 실전에서 손실을 내는 이유를 이론적으로 분석한 최신 연구를 살펴봅니다. 마찰비용, 마크투마켓, Malliavin 미적분까지 — 어려운 수학 뒤에 숨은 실전 교훈을 쉽게 풀어드립니다.

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강화학습포트폴리오 관리+4
포트폴리오 리스크 예측, 어디서 잘못될까? — 주변분포 vs 코퓰라의 진짜 이야기
🤖 AI 연구

포트폴리오 리스크 예측, 어디서 잘못될까? — 주변분포 vs 코퓰라의 진짜 이야기

포트폴리오 VaR·ES 예측에서 모델 리스크가 어디서 오는지 분리 규명한 실증 연구. 코퓰라 선택이 거의 모든 리스크를 설명하며, 위기 국면에서 특히 위험하다는 사실을 쉽게 풀어쓴다.

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모델리스크코퓰라+5
ABIDES-Gym 아키텍처 비교 다이어그램
🤖 AI 연구

AI 에이전트가 주식시장에서 '연습'할 수 있게 해주는 체육관 — ABIDES-Gym

가상 주식시장에서 AI 에이전트가 안전하게 거래 전략을 연습할 수 있는 시뮬레이션 환경 ABIDES-Gym을 소개합니다. 실제 시장의 복잡한 상호작용을 재현하면서도 표준 AI 학습 프레임워크와 바로 연결되는 이 도구가 왜 투자 연구의 게임 체인저가 될 수 있는지 살펴봅니다.

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강화학습금융 시뮬레이션+5
FinRL 프레임워크로 주식 트레이딩한 성과 그래프
🤖 AI 연구

로봇이 주식을 사고팔게 하려면? — FinRL, 딥강화학습으로 자동매매를 쉽게 만든 오픈소스 프레임워크

FinRL은 딥강화학습(DRL) 기반 자동매매 연구를 위한 올인원 오픈소스 프레임워크다. 데이터 수집부터 실거래까지 전 과정을 표준화해 누구나 DRL 트레이딩 에이전트를 만들 수 있게 한다.

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딥강화학습자동매매+5
로봇이 주식을 사고팔게 하려면? — FinRL, 딥강화학습으로 자동매매를 쉽게 만든 오픈소스 프레임워크
🤖 AI 연구

로봇이 주식을 사고팔게 하려면? — FinRL, 딥강화학습으로 자동매매를 쉽게 만든 오픈소스 프레임워크

FinRL은 딥강화학습(DRL) 기반 자동매매 연구를 위한 올인원 오픈소스 프레임워크다. 데이터 수집부터 실거래까지 전 과정을 표준화해 누구나 DRL 트레이딩 에이전트를 만들 수 있게 한다.

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딥강화학습자동매매+5
FinRL-Meta의 전체 구조. 데이터 수집부터 환경 구성, 에이전트 학습까지 한 파이프라인으로 연결되어 있습니다.
🤖 AI 연구

인공지능이 주식을 직접 사고팔 수 있을까? — 금융 강화학습의 표준 실험장, FinRL-Meta

실제 시장 데이터와 다양한 거래 환경을 통합한 오픈소스 금융 강화학습 벤치마크 FinRL-Meta를 소개합니다. AI가 주식을 직접 거래하는 세상은 얼마나 가까이 왔을까요?

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강화학습금융 AI+5
인공지능이 주식을 직접 사고팔 수 있을까? — 금융 강화학습의 표준 실험장, FinRL-Meta
🤖 AI 연구

인공지능이 주식을 직접 사고팔 수 있을까? — 금융 강화학습의 표준 실험장, FinRL-Meta

실제 시장 데이터와 다양한 거래 환경을 통합한 오픈소스 금융 강화학습 벤치마크 FinRL-Meta를 소개합니다. AI가 주식을 직접 거래하는 세상은 얼마나 가까이 왔을까요?

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강화학습금융 AI+5
탄소배출권과 에너지 가격, 왜 함께 움직일까? — 유럽 탄소시장의 숨은 연결고리를 추적한 연구
🤖 AI 연구

탄소배출권과 에너지 가격, 왜 함께 움직일까? — 유럽 탄소시장의 숨은 연결고리를 추적한 연구

유럽 탄소배출권(EUA)과 천연가스·석탄·유가의 장기균형, 변동성, 의존구조를 하나의 통합 모형으로 분석한 연구를 쉽게 풀어쓴다. 러시아-우크라이나 전쟁이 탄소-에너지 상관관계를 뒤집은 사례도 다룬다.

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탄소배출권EUA+7
LLM 금융 에이전트의 위험 drift 추이 — 도구 데이터 오염 시 위험부적합 추천 패턴
🤖 AI 연구

AI가 추천하는 주식, 안전할까요? — LLM 금융 에이전트의 치명적 맹점

LLM 기반 금융자문 에이전트가 도구 데이터가 조작되면 위험부적합 추천을 쏟아내면서도 표준 평가 지표로는 전혀 탐지되지 않는 '평가 맹점'을 다룬 최신 연구를 쉽게 풀어쓴다.

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LLM금융 에이전트+5
주식 시장의 traveling wave 모델 — 순위 기반 진입·퇴출로 본 자본분포
🤖 AI 연구

주식 시장에도 '파도'가 있다 — 순위 기반 진입·퇴출로 본 자본분포의 비밀

CRSP 26,100개 기업 50년 데이터로 검증한 주식 시장의 traveling wave 모델. 기업의 생존과 소멸이 시장 전체의 자본분포를 어떻게 안정시키는지, 그리고 이것이 포트폴리오에 무엇을 의미하는지 쉽게 풀어봅니다.

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주식시장traveling wave+6
fBM과 fOU 기반 변동성 모델의 내재변동성 스마일 비교
🤖 AI 연구

변동성의 비밀을 풀다: 자기유사성 없이도 단기 옵션 가격을 예측하는 새로운 수학

rough 변동성 모델에서 자기유사성 가정 없이 단기 옵션 가격과 내재변동성 표면을 분석하는 새로운 이론적 프레임워크를 소개합니다. 수학적 깊이와 실전 적용 가능성을 모두 갖춘 연구입니다.

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변동성옵션가격+5

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