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AI 퀀트 랩

AI 기술, 퀀트 전략, 자산 관리, 시스템 트레이딩에 대한 실전 인사이트를 공유합니다.

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TRADES: Generating Realistic Market Simulations with Diffusion Models
🤖 AI 연구

TRADES: Generating Realistic Market Simulations with Diffusion Models

2025년 2월 arXiv에 공개된 시스템 트레이딩 핵심 논문 7편을 분석합니다. 뉴스를 읽는 트레이딩 AI,알파를 자동 발굴하는 LLM 에이전트, 시장충격의 비밀, DeFi 최적화까지 — AI가 금융 의사결정의 핵심 레이어에 진입하고 있습니다.

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60년 된 포트폴리오 문제, 온라인 학습으로 풀 수 있을까?
🤖 AI 연구

60년 된 포트폴리오 문제, 온라인 학습으로 풀 수 있을까?

2024년 11월 arXiv에서 주목할 만한 시스템 트레이딩 논문 2편을 깊이 분석합니다. 미러 디센트로 리스크 버짓팅을 푸는 새로운 방법과, 숨은 유동성을 추정하면서 최적 실행 전략을 세우는 프레임워크를 소개합니다.

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포트폴리오 최적화리스크 버짓팅+4
Optimal Execution under Incomplete Information
🤖 AI 연구

Optimal Execution under Incomplete Information

2024년 11월 arXiv에서 주목할 만한 시스템 트레이딩 논문 2편을 깊이 분석합니다. 미러 디센트로 리스크 버짓팅을 푸는 새로운 방법과, 숨은 유동성을 추정하면서 최적 실행 전략을 세우는 프레임워크를 소개합니다.

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포트폴리오 최적화리스크 버짓팅+5
2024년 10월 AI 금융 연구 리뷰
🤖 AI 연구

포트폴리오의 기초를 다시 쓰다 — 2024년 10월 AI 금융 연구 리뷰

2024년 10월 발표된 AI 금융 연구 중 가장 주목할 만한 논문들을 살펴봅니다. 포트폴리오 최적화의 공분산 추정 문제부터 강화학습 기반 트레이딩, 생성형 AI를 활용한 거시경제 예측까지 — 현실적 제약 속에서 더 안정적인 투자 전략을 만드는 최신 연구 동향을 쉽게 풀어 설명합니다.

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포트폴리오 최적화강화학습+6
Generative AI, Managerial Expectations, and Economic Activity
🤖 AI 연구

Generative AI, Managerial Expectations, and Economic Activity

2024년 10월 발표된 AI 금융 연구 중 가장 주목할 만한 논문들을 살펴봅니다. 포트폴리오 최적화의 공분산 추정 문제부터 강화학습 기반 트레이딩, 생성형 AI를 활용한 거시경제 예측까지 — 현실적 제약 속에서 더 안정적인 투자 전략을 만드는 최신 연구 동향을 쉽게 풀어 설명합니다.

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2024년 9월 양적 금융 연구 종합
🤖 AI 연구

투자 의사결정의 편향을 직시하다 — 2024년 9월 양적 금융 연구 종합

2024년 9월 arXiv에 올라온 양적 금융 논문들을 분석합니다. 포트폴리오 최적화의 추정 편향, 저베타 프리미엄의 재정의, ChatGPT로 기업 투자 의도 읽기, 경쟁적 주문 실행, 강건한 강화학습까지 — '평균적으로 좋은' 것에서 '조건부로 견고한'으로 연구의 무게추가 이동하고 있습니다.

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포트폴리오최적화랜덤행렬이론+6
투자 의사결정의 편향을 직시하다 — 2024년 9월 양적 금융 연구 종합
🤖 AI 연구

투자 의사결정의 편향을 직시하다 — 2024년 9월 양적 금융 연구 종합

2024년 9월 arXiv에 올라온 양적 금융 논문들을 분석합니다. 포트폴리오 최적화의 추정 편향, 저베타 프리미엄의 재정의, ChatGPT로 기업 투자 의도 읽기, 경쟁적 주문 실행, 강건한 강화학습까지 — '평균적으로 좋은' 것에서 '조건부로 견고한'으로 연구의 무게추가 이동하고 있습니다.

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포트폴리오최적화랜덤행렬이론+6
확산과정 최적정지 RL 프레임워크 구조
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모형 없이도 최적 결정을 내릴 수 있을까? — 확산과정의 최적정지와 강화학습

2024년 8월 arXiv 금융 AI 논문 분석. 확산과정 최적정지를 RL로 푸는 새 프레임워크, 수익률 분포 예측, 극단 손실 헤지, 금융 특화 기반모델 등 주목할 연구 5가지를 살펴봅니다.

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최적정지강화학습+7
LENS: Large Pre-trained Transformer for Exploring Financial Time Series Regularities
🤖 AI 연구

LENS: Large Pre-trained Transformer for Exploring Financial Time Series Regularities

2024년 8월 arXiv 금융 AI 논문 분석. 확산과정 최적정지를 RL로 푸는 새 프레임워크, 수익률 분포 예측, 극단 손실 헤지, 금융 특화 기반모델 등 주목할 연구 5가지를 살펴봅니다.

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최적정지강화학습+7
Alpha² 알파 생성 파이프라인 구조도
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2024년 6월 AI 퀀트 리서치 요약 — 알파 자동화부터 꼬리 리스크까지

2024년 6월 arXiv에 공개된 AI·퀀트 금융 논문 293편을 분석했습니다. 딥러닝으로 알파를 자동 발굴하는 방법, 시장 레짐에 맞춰 포트폴리오를 바꾸는 전략, 전통 상관이 숨기는 꼬리 리스크의 비밀 등 4가지 테마로 정리합니다.

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알파탐색강화학습+6
2024년 6월 AI 퀀트 리서치 요약 — 알파 자동화부터 꼬리 리스크까지
🤖 AI 연구

2024년 6월 AI 퀀트 리서치 요약 — 알파 자동화부터 꼬리 리스크까지

2024년 6월 arXiv에 공개된 AI·퀀트 금융 논문 293편을 분석했습니다. 딥러닝으로 알파를 자동 발굴하는 방법, 시장 레짐에 맞춰 포트폴리오를 바꾸는 전략, 전통 상관이 숨기는 꼬리 리스크의 비밀 등 4가지 테마로 정리합니다.

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집중 유동성 AMM의 최적 틱별 유동성 배분 결과
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숨겨진 5억 달러의 비밀: 펀드 성과의 이면을 분해하다

2024년 5월 arXiv에 공개된 펀드 수익률의 폰지형 메커니즘, 공개 데이터로 HFT를 추적하는 방법, 집중 유동성의 최적 배분 등 핵심 논문 5가지를 분석합니다.

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펀드평가폰지펀드+7

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